¿Qué es una organización inteligente?

Hoy, las nuevas tecnologías permiten a las organizaciones agilizar y agilizar sus actividades e incluso medir la efectividad de las estrategias puestas sobre el terreno y de los resultados en relación a los objetivos de negocio se vuelve más fácil.

Para que las organizaciones puedan adoptar un modelo SMART , necesitamos elementos esenciales en términos de organización:

EXPERIENCIA: adoptar estrategias y, por tanto, innovaciones que permitan a la empresa especializarse. Esto permite comprender en qué escala puede competir la organización.

MEDICIÓN: adoptar herramientas que permitan a la empresa conocer el momento en el que se han alcanzado los objetivos y medirlos. Una “predisposición mental” que siempre permite conocer la situación y poder intervenir en los trabajos en curso y corregirlos, si es necesario.

RELEVANCIA: establecer metas para que sean relevantes y claras para todos.

PROGRAMACIÓN: tener metas es importante con seguridad, pero también es importante fijar fechas límite, es decir, determinar un período dentro del cual actuar.

Estamos entrando en una era en la que cada vez más organizaciones comenzarán a tener la capacidad de administrarse a sí mismas en tareas críticas. Las organizaciones comenzarán a ser conscientes de sí mismas e inteligentes. Comenzarán a comportarse como un organismo vivo, con la capacidad de crecer por sí solo.

La inteligencia como concepto se está volviendo muy común y estamos encontrando que muchos equipos se están volviendo inteligentes. También estamos viendo que las ciudades, las fábricas y los aeropuertos se vuelven inteligentes. El concepto de inteligencia, aunque vagamente definido, alude a la naturaleza de ser inteligente, consciente de sí mismo y capaz de aprender y crecer. Con la tecnología en crecimiento, estamos en condiciones de diseñar organizaciones que sean inteligentes. Como un organismo vivo, estas organizaciones podrán gestionarse por sí mismas en las tareas críticas y crecer.

El quid de las organizaciones inteligentes son las aplicaciones impulsadas por IA, que pueden encargarse de las tareas de gestión. Estas son tareas que realizan los gerentes y líderes de una organización, que les ayudan a administrar las organizaciones. Hasta ahora hemos estado limitando la aplicación de IA y automatización a procesos específicos. Sin embargo, nos encontramos en un escenario en el que podemos tener aplicaciones que pueden hacer la gestión de proyectos, manejar una unidad de negocio, realizar tareas clave como la evaluación del desempeño o gestionar funciones de formación.

Estas organizaciones tienen algunas características clave que las diferencian de las organizaciones normales. Algunos de ellos se comentan aquí:

• Capa de administración delgada: una organización inteligente tendrá una capa de administración muy delgada. La mayoría de las tareas de gestión, que son rutinarias y complicadas, serán realizadas por máquinas. Los empleados en posiciones gerenciales y de liderazgo se enfocarán en temas complejos. Serán apoyados por asistentes digitales inteligentes, ayudando a los gerentes y líderes en la toma de decisiones.
• Colaboración hombre-máquina: la colaboración hombre-máquina será un sello distintivo de las organizaciones inteligentes. Los humanos contarán con un amplio apoyo de las máquinas y habrá una clara delimitación del papel que desempeñan los empleados en comparación con las máquinas. Mientras que los empleados trabajarán en el extremo complejo, las máquinas se centrarán en la rutina y en el extremo complicado.
• Autoaprendizaje y mejora: el autoaprendizaje es una característica importante de estas organizaciones. El aprendizaje se gestionará automáticamente y se realizará a través de máquinas y empleados. Las organizaciones inteligentes estarán fuertemente impulsadas por los datos, con datos que se capturarán en todas las tareas críticas realizadas y se construirán conocimientos basados ​​en eso.
• Estandarización e integración del aprendizaje: uno de los desafíos clave que enfrentan la mayoría de las organizaciones es la capacidad de aprendizaje de base amplia. Como resultado, el aprendizaje se limita a los silos y las organizaciones tendrán islas de alto y bajo rendimiento. La organización no se comportará como una entidad estándar única. Sin embargo, en el caso de las Organizaciones Inteligentes, dado que el aprendizaje y la integración del aprendizaje son impulsados ​​por máquinas, resulta fácil para una organización ampliar el aprendizaje.
• Mejor coordinación entre funciones: Otro desafío igualmente importante que enfrentan las organizaciones es su incapacidad para coordinarse entre funciones. Los problemas de coordinación son exagerados por las intervenciones humanas y las idiosincrasias del comportamiento humano. Esto se manifiesta en forma de política, egos, feudos que tiene un impacto negativo en las organizaciones. En el caso de las organizaciones inteligentes, el impacto del comportamiento humano se controla en gran medida. Dado que las aplicaciones administran organizaciones, son mejores para lograr objetivos holísticos que involucran a múltiples partes.

Se requiere un cambio de paradigma

• Las organizaciones pueden ser administradas por aplicaciones de software: las aplicaciones de software que tienen la capacidad de administrar organizaciones por sí mismas son posibles. Hace algún tiempo se desarrolló la aplicación iCEO que se enfocaba en la gestión de proyectos por sí misma. Tenía la capacidad de dividir tareas complejas en micro tareas y asignar tareas a los empleados. Este tipo de aplicaciones no solo tienen algoritmos específicos relacionados con la gestión, sino que también tienen la capacidad de aprender de la experiencia.
• Organizaciones como combinación de tareas: Esto es muy importante para que una organización inteligente sea una realidad. Las organizaciones inteligentes se vuelven posibles cuando se reduce la complejidad de la gestión. Uno de los requisitos clave para esto es ver las organizaciones como una combinación de tareas. Las aplicaciones que administran las organizaciones deben centrarse en el nivel de la tarea y ayudar a las organizaciones a administrar las tareas.
• Tarea realizada utilizando procesos, herramientas / máquinas y empleados: para facilitar la colaboración hombre-máquina y garantizar el trabajo de los empleados en el extremo complejo, es importante apreciar el hecho de que cualquier tarea la realizan empleados, máquinas / herramientas y procesos. En algunos casos, solo están involucrados los empleados y el proceso, mientras que en algunos casos solo están involucrados las máquinas y el proceso.
• La productividad es importante a nivel de organización / tarea y no a nivel de empleado: si bien la productividad a nivel de empleado es importante, el éxito de una organización depende de la productividad a nivel de organización. La productividad en la realización de tareas críticas determina la competitividad de la organización. Las organizaciones inteligentes están diseñadas para mejorar la productividad a nivel de organización, ya que están enfocadas en las tareas.

Trabajo de la organización inteligente:

Papel de la gestión del conocimiento:

La gestión del conocimiento juega un papel fundamental en la creación y el mantenimiento de organizaciones inteligentes. Algunos de los requisitos importantes de las organizaciones inteligentes, incluido el aprendizaje, la integración del aprendizaje y la estandarización, son facilitados por la función de Gestión del conocimiento.

• Gestión de las lecciones aprendidas: el aprendizaje es un diferenciador fundamental de las organizaciones inteligentes. Tienen la capacidad de seguir aprendiendo a través de máquinas y empleados. El papel de la función KM es facilitar este ciclo de aprendizaje. La función KM gestionará el aprendizaje
• Integración y estandarización: junto con la creación de nuevo aprendizaje, es importante que este aprendizaje se integre en la forma en que la organización realiza esta tarea. Si bien la lógica de incorporar el conocimiento en las máquinas, los procesos y los empleados se puede automatizar, el proceso debe ser administrado por el equipo de gestión del conocimiento.
• Madurez en la realización de tareas: uno de los enfoques clave de las organizaciones inteligentes es desarrollar la madurez en la forma en que se realizan las tareas clave. Este viaje hacia la madurez se ve facilitado por la función de gestión del conocimiento.